A MIT kutatása, amely októberben készült, de szerdán adták ki, azt becsüli, hogy a jelenlegi AI rendszerek már átvehetik a feladatokat az Egyesült Államok munkaerőpiacának 11,7%-ára, ami körülbelül 151 millió munkavállalót és körülbelül 11,7%-át jelenti a teljes bérértéknek, azaz körülbelül 1,2 trillió dollárt.

A korábbi becslésekkel ellentétben, amelyek a gépesítésnek való elérhetősége elméleti "kitettségére" összpontosítottak, a MIT kutatása azokra a munkákra összpontosít, ahol az AI képes azonos feladatokat végezni, amelyek költsége vagy versenyképes az emberi munkaerővel, vagy annál olcsóbb.

Az eredmények a Project Iceberg nevű nagyszabású munkaerő-szimulációból származnak, amelyet a MIT az Oak Ridge National Laboratory-val együttműködve fejlesztett ki, amely a Frontier szuperszámítógép otthona.

A modell olyan "digitális ikertestvért" hoz létre, amelyet a kutatók az Egyesült Államok munkaerőpiacának írnak le, 151 millió munkavállalót szimulálva egyedi ügynökekként, mindegyik sajátos készségekkel, foglalkozásokkal és helyszínekkel.

Több mint 32,000 készséget követ nyomon 923 munkatípusban 3,000 megyében, és ezeket összeveti azzal, amit a jelenlegi AI rendszerek már képesek megtenni.

„Valójában létrehozzuk az Egyesült Államok munkaerőpiacának digitális ikertestvérét” – mondta Prasanna Balaprakash, az Oak Ridge National Laboratory igazgatója és a Tod NBC tanulmány társszerzője.

FONTOS FIGYELMEZTETÉS

A MIT jelentése világossá teszi, hogy a 11,7%-os szám a technikai képességet és gazdasági megvalósíthatóságot tükrözi, nem pedig arra a jóslatra utal, hogy ezek a munkahelyek egy meghatározott időkereten belül eltűnnek.

Emellett kiemeli a meglévő láthatóság és a lehetséges új lehetőségek közötti szakadékot.

Eddig az AI alkalmazása a technológiai munkákra összpontosított, különösen a programozásra, amely körülbelül 2,2%-át képviseli a bérértéknek, azaz körülbelül 211 milliárd dollárt.

De a kutatók úgy találják, hogy az AI már képes kezelni a pénzügyi, egészségügyi és szakmai szolgáltatások terén a kognitív és adminisztratív feladatokat, amelyek összességükben körülbelül 1,2 trillió dollárt képviselnek a bérekből – körülbelül ötszöröse a jelenleg látható hatásnak.

A korai elemzés jelentős kitettséget mutat a fehérgalléros, tudásintenzív területeken, amelyek egykor viszonylag védettek voltak a gépesítéstől.

A pénzügy, egészségügyi adminisztráció, humánerőforrás, logisztika és a jogi, valamint számviteli munkák szakmai szolgáltatásai között szerepelnek azok a területek, ahol a meglévő AI eszközök, beleértve a nagy nyelvi modelleket (LLM) és más szoftverügynököket, már képesek számos rutinfeladatot végrehajtani.

Más szavakkal, a potenciális zűrzavarok többsége a hagyományosabb háttérirodai és szakmai szerepekben rejlik, amelyek kevesebb nyilvános figyelmet kaptak az AI vitákban.

Ugyanakkor a MIT kutatói és más közgazdászok óvnak attól, hogy a képességek automatikusan széleskörű munkahelyi veszteségekké váljanak.

A MIT Számítógép- és Mesterséges Intelligencia Laboratóriumának korábbi munkái arra jutottak, hogy sok szerepkör esetében az emberi munkások teljes helyettesítése AI-val túl drága vagy gyakorlatilag megvalósíthatatlan maradt a közeljövőben, még akkor is, ha a technológia képes lenne a feladatok elvégzésére.

A MIT Sloan külön kutatása arra a következtetésre jutott, hogy 2010 és 2023 között az AI kitettsége nem vezetett széleskörű nettó munkahelyi veszteségekhez, és gyakran gyorsabb bevétel- és foglalkoztatási növekedéssel egybeesett az AI-t alkalmazó cégeknél.

Az Iceberg Index nem arra lett tervezve, hogy konkrét elbocsátásokat jósoljon meg.

Ehelyett a döntéshozók és üzleti vezetők számára kínál lehetőséget különböző forgatókönyvek stressztesztelésére, mielőtt elköteleznék magukat a képzési költségek, infrastruktúra kiadások vagy új szabályozások iránt.

Tennessee, Észak-Karolina és Utah már elkezdte használni a platformot, hogy értékelje, hogyan formálhatja át az AI a munkaerejüket, és hogy informálja az állami szintű AI munkaerő-akcióterveket - írta a MIT jelentése.

A vállalatok számára a tanulmány illusztrálja, hogy az AI távoli jövőbeli kérdésként való kezelésére vonatkozó időablak zárul.

A kormányok számára pedig gyakorlati kérdéseket vet fel arról, hogyan lehet átképezni a munkavállalókat, támogatni a magas kitettséggel rendelkező régiókat és ágazatokat, valamint hogyan lehet a munkapiacra alkalmazni az adó- és szociális biztonsági rendszereket, ahol a szoftverek már jelentős munkaerőt képesek kiváltani.